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缓存和数据库一致性探讨,理解CAP理论
从用户信息查询开始
用户信息的存储是大家较为熟悉的场景,为了实现用户信息存储的基本功能。 我们需要将数据存入数据库。
查询的时候select。更新的时候update。
什么时候查询缓存?什么时候更新缓存 ?
当并发起来后,数据库的并发性能有限。这个时候就需要引入缓存慢,在查询时优先查缓存,以缓解数据库压力。 引入缓存,需要考虑一下两个问题:
- 1、什么时候查询缓存
- 2、什么时候更新缓存